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Maestría en Big Data & Business Analytics

Maestría Online en Big Data & Business Analytics

El Máster Online en Big Data & Business Analytics es un programa de grado avanzado diseñado para analistas de datos y profesionales de la empresa que quieren aprovechar los big data y la analítica para impulsar el éxito de la organización.

El programa proporciona a los estudiantes el conjunto de habilidades para convertirse en un líder en el campo de la analítica de datos mediante la combinación de conocimientos de negocios con experiencia técnica.

El plan de estudios se centra en la construcción de habilidades en la ciencia de los datos, el aprendizaje automático, la informática y otros métodos de variados. Los estudiantes obtendrán experiencia en el mundo real a través de proyectos reales desarrollados en conjunto con líderes de la industria.

Titulación Académica

  • Título: Maestría en Big Data & Business Analytics (Título Académico Profesional expedido por el Centro Europeo de Postgrado – CEUPE).
  • Professional Certificate EP – Big Data Analytics.
  • Maestría avalada por WhiteBox â€“ Expertos en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial a nivel mundial.
  • Título avalado por la Asociación Española de Escuelas de Negocios AEEN.
  • Título apostillado por el Sello de la Haya.
  • Título válido internacionalmente.
  • Programa Académico Europeo líder a nivel mundial, adquirido por empresas multinacionales y gobiernos 🥇
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Presentación de la Maestría Online en Big Data & Business Analytics

El Máster en Big Data & Business Analytics, que está estructurado con un enfoque en proyectos empresariales y de negocio, está diseñado para personas que buscan adquirir conocimientos y experiencia para establecer tácticas de negocio basadas en la tecnología big data y business analytics. Profesionales en el área son los que imparten el curso y consta de lo siguiente:

Conocimientos tecnológicos

En esta sección, se ofrecerá una sinopsis de las ideas de la ingeniería de Big Data y Analytics.

Se aclarará la idea de computación compartida y las preferencias que conlleva; y se presentarán los dispositivos centrales utilizados para procesar y estudiar medidas colosales de información.

Se adquirirán las aptitudes vitales para poder caracterizar una ingeniería que reúna datos de fuentes de datos para su observación, almacene la información en una base de datos NoSQL, los pregunte, procese y visualice en los aparatos fundamentales accesibles en la apropiación Hadoop.

Conocimientos analíticos

En esta sección, se discutirá el método de cómo interpretar los datos disponibles y su forma desde un ángulo morfológico, con el objetivo de llevar a cabo un modelado posterior que permita maximizar su uso.

Además, se explicarán los principales algoritmos de Aprendizaje Automático, junto con las evoluciones más actuales en Inteligencia Artificial.

El Gobierno de Datos y la Gestión de Proyectos

La supervisión de los datos y la ejecución de los proyectos son dos componentes importantes que deben gestionarse adecuadamente.

Se utilizará un sistema de gobernanza de datos para resolver cualquier duda relacionada con los datos o el proceso.

Este sistema proporcionará la estructura para construir, poner en práctica y vigilar los planes.

También incorporará políticas, proyectos y técnicas para regular, preservar y mejorar el valor de los datos y recursos relacionados a lo largo de su vida útil.

Además, estará dotado de tácticas que ayuden a la preparación, organización, motivación y control de los recursos para alcanzar los objetivos en la gestión de iniciativas de Big Data y Analytics.

Desarrollo de proyectos relacionados con grandes cantidades de datos y análisis empresariales

Durante la fase final, el alumno aprenderá a iniciar un proyecto de Big Data desde cero, lo que incluye la comprensión del concepto, la creación de un diseño y la producción del producto.

Además, utilizarán situaciones de la vida real para utilizarlas como referencia.

Objetivos de la Maestría

  • Conocer el Big Data y su aplicación a la empresa.
  • Estar familiarizado con los fundamentos de Business Analytics y el valor que puede añadir a un negocio.
  • Conocer las herramientas capaces de manejar grandes cantidades de datos.
  • Aprovechar las ventajas de Big Data y Business Analytics como activo estratégico para crear nuevos bienes, servicios y procedimientos empresariales.
  • Conocer las tecnologías que componen Big Data y Business Analytics para obtener una ventaja competitiva dentro de las empresas.
  • Adquirir destreza en el trabajo con datos y beneficiarse de la inteligencia que ofrecen para mejorar las decisiones empresariales.
  • Tener la capacidad de comprender los elementos esenciales de la innovación empresarial con Big Data.

Salidas Profesionales de la Maestría

  • CIO (Chief Information Officer) es un tipo de función ejecutiva que tienen algunas empresas.
  • Chief digital officer (CDO) y un Chief data officer (CDO) son otros tipos de funciones ejecutivas.
  • Analista de Business Intelligence.
  • Director de proyectos de Business Intelligence son dos posibles puestos en este campo.
  • Gestores de proyectos de Big Data.
  • Director de innovación.
  • Director de negocio.
  • Analista de datos.
  • Consultor de TI (tecnologías de la información).
  • Jefes de equipo.
  • Gestores de proyectos.
  • Scrum Masters.
  • Gestores de transformación digital son otros puestos que pueden estar disponibles.

Destinatarios de la Maestría

  • Personas del ámbito de la tecnología cuyo objetivo es centrarse en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial para ayudar a una organización a progresar mediante decisiones basadas en datos.
  • Empresarios que desean ampliar sus negocios mediante el uso de Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial.
  • Propietarios de empresas que buscan introducir un nuevo producto o servicio en el mercado, aprovechando las ventajas de Big Data y Business Analytics.
  • Autónomos que quieran crear sus capacidades en Big Data y Business Analytics.
  • Personas TIC que quieran orientar su vida profesional hacia Big Data y Business Analytics.

Temario

Para conocer el temario del programa académico, complete el formulario de contacto.

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