✓ 15 años de liderazgo en MBA y Maestrías Online.
✓ Contamos con más de 200.000 alumnos de 45 países.
✓ Ofrecemos Becas del 65% de descuento.
Máster en Data Science
Máster Online en Data Science
El curso de Máster en Ciencia de Datos disponible en la web es un programa exhaustivo que te instruye sobre cómo interpretar datos y tratar cuestiones realistas.
Adquirirás destreza en las aptitudes técnicas y estrategias avanzadas necesarias para evaluar y comprender enormes datos, además de entender los efectos empresariales de tu trabajo.
El Programa en línea le dota de una base sólida en áreas que son esenciales para abordar problemas complejos en la ciencia de datos.
Descubrirá cómo reconocer patrones en grandes conjuntos de datos, expresar sus descubrimientos con claridad y crear representaciones visuales que transmitan eficazmente sus ideas, entre otras muchas cosas.
El curso incluye temas de aprendizaje automático, modelado estadístico, técnicas de minería y análisis de datos, extracción de datos de fuentes no estructuradas y lingüística computacional.
Doble Titulación Académica
- Título 1: Máster en Data Science (Título Académico Profesional expedido por el Centro Europeo de Postgrado – CEUPE). 60 ECTS.
- Título 2: Máster en Data Science (Título de la Universidad Católica San Antonio de Murcia – UCAM).
- Professional Certificate EP – Data Science Expert.
- Maestría avalada por WhiteBox – Expertos en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial.
- Título avalado por la Asociación Española de Escuelas de Negocios AEEN.
- Título apostillado por el Sello de la Haya.
- Títulos válidos internacionalmente.
- Programa Académico Europeo líder a nivel mundial, adquirido por empresas multinacionales y gobiernos🥇
Presentación del Máster Online en Data Science
Las empresas disponen de abundantes datos de sus operaciones, que conservan y procesan para obtener información que les ayude a mejorar sus procesos de producción. Tener esa ventaja sobre la competencia se traducirá en éxito empresarial. Esto ha hecho que el papel del Científico de Datos esté muy solicitado, ya que es el responsable de cribar los datos para obtener la información valiosa que les acercará al éxito. Los Científicos de Datos se encuentran entre los profesionales más buscados en todo el mundo, tanto por empresas multinacionales como por organizaciones gubernamentales.
El programa de Máster en Ciencia de Datos proporciona a los estudiantes las habilidades técnicas y analíticas para convertirse en expertos en Big Data. Contamos con expertos de la industria para instruir en el núcleo de Big Data (Hadoop), procesamiento de datos (Hive, Spark, etc.), almacenamiento de datos NoSql y analítica (Machine learning, creación de modelos, visualización, etc.) para ayudar a asegurar el éxito al asumir proyectos de Big Data.
El plan de estudios del Máster en Ciencia de Datos consta de los siguientes componentes:
El dominio de la tecnología es el objetivo principal de esta área.
Esta sección ofrecerá una sinopsis de los fundamentos de la estructura de Big Data y Analytics. Se explicará la idea de computación distribuida y sus ventajas, y se presentarán las principales herramientas utilizadas para procesar y examinar enormes cantidades de datos. Además, se cubrirán las herramientas esenciales que nos ayudarán a iniciar un proyecto con las mejores posibilidades de éxito, tanto en la parte de procesamiento como en la analítica (Hadoop, Hive, Spark, Kafka, MongoDB, etc…).
La segunda región de especialización es la conciencia analítica.
Esta sección establece los fundamentos para las iniciativas analíticas, empezando por la comprensión de las dos principales lenguas de codificación para la Ciencia de Datos: Python y R. Además, descubrirás cómo crear un entorno de trabajo completo para proyectos de Ciencia de Datos con la ayuda de Jupyter y Anaconda. A continuación, recogerás las principales ideas de modelado de datos para el análisis descriptivo y predictivo, te familiarizarás con los principales instrumentos de dashboarding y exploración de datos, y conocerás los principales algoritmos de Machine Learning supervisado y no supervisado, así como las mejores formas de evitar errores durante la construcción de modelos predictivos.
Técnicas de análisis de datos
Este curso cubrirá las principales librerías de manejo de datos en memoria, centrándose especialmente en pandas, que es un requisito previo antes de utilizar cualquier librería de modelado estadístico. Además, profundizaremos en las librerías más vitales para modelos de Machine Learning, como scikit-learn y xgboost. Más adelante, exploraremos diferentes posibilidades para conectar sistemas analíticos basados en Python a la plataforma Hadoop Big Data. Por último, echaremos un vistazo a las herramientas de visualización científica (matplotlib, plotly) y a las estrategias para introducir modelos de Machine Learning en producción, por ejemplo Apache Airflow.
Creación de una empresa de datos a gran escala
En la parte final del curso, el alumno adquirirá los conocimientos necesarios para manejar un proyecto de Big Data desde cero (incluyendo su definición, diseño y desarrollo). Se les proporcionarán casos del mundo real que podrán utilizar como referencia a la hora de realizar su tesis final de máster (TFM).
Es importante tener en cuenta los requisitos técnicos para el TFM:
– El ordenador debe tener un sistema operativo de 64 bits.
– Se necesitan 15 gigabytes de espacio libre.
– Se necesitan 8 gigabytes de RAM.
– Debe tener instalado VMWare o VirtualBox.
– Debe tener un procesador Intel (no compatible con MAC M1).
Objetivos del Máster
Los objetivos principales del Máster en Ciencia de Datos son:
Obtener una comprensión profunda de una infraestructura de Big Data además de todas las herramientas necesarias para el procesamiento y utilización de datos.
Explotar el valor de la utilización de Big Data para obtener los resultados más deseables a través de Data Science, haciendo uso de los implementos necesarios de un científico de datos.
Adquirir las habilidades esenciales para la explotación, examen y uso de los datos.
Tomar decisiones basadas en la evaluación de Big Data, Web Analytics y Data Science.
Salidas Profesionales del Máster
Quienes terminen este programa estarán en una posición ventajosa, ya que pueden estar seguros de que se encuentran en uno de los campos que tiene un alto potencial en el mercado laboral. En la actualidad, existe una demanda de expertos en el sector que no puede ser satisfecha por los profesionales existentes. Entre ellos se encuentran científicos de datos, analistas de datos, analistas de big data, gestores de sistemas de información de inteligencia empresarial, gestores o analistas de proyectos, así como emprendedores de empresas centradas en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos.
Destinatarios del Máster
El Maestro se dirige a:
Personas estudiantes o empleadas que quieran aumentar o mejorar sus aptitudes técnicas y analíticas esenciales para una carrera exitosa en Big Data o Data Science.
Personas que, teniendo alguna de estas aptitudes analíticas, quieran reforzar sus habilidades técnicas para poder emprender una carrera en el sector Big Data y obtener una comprensión integral (de principio a fin).
En general, el público objetivo será personal técnico con conocimientos básicos de programación e interpretación de ideas matemáticas.
Temario
Para conocer el temario del programa académico, complete el formulario de contacto.
RECIBE MÁS INFORMACIÓN
Máster en Data Science. Programa 100% Online con Titulación válida a nivel Internacional + Beca del 65% de descuento (Becas limitadas).
* Para recibir toda la información debe completar correctamente TELÉFONO y CORREO.
Noticias de Interés
RECIBE MÁS INFORMACIÓN
Máster en Data Science. Programa 100% Online con Titulación válida a nivel Internacional + Beca del 65% de descuento (Becas limitadas).
* Para recibir toda la información debe completar correctamente TELÉFONO y CORREO.